Shadow AI – vad behöver vi tänka på i webbprojekt?

AI-verktyg har på kort tid blivit en del av många människors vardag. Vi använder dem för att skriva och sammanfatta texter, översätta, bolla idéer, analysera information, skapa bilder och mycket annat. Det gäller också arbetet med webbsajter. AI kan användas i många delar av ett webbprojekt – från att felsöka och testa kod till att analysera målgrupper, ta fram struktur och skapa innehåll.

Det kan vara ett bra sätt att komma snabbare framåt och få hjälp med sådant som annars tar mycket tid. Men när AI-verktygen blir en naturlig del av arbetet uppstår också nya frågor. Vad kan vi använda dem till? Vilken information kan vi mata in? Och vem ansvarar för det som kommer ut?

AI-verktyg kan användas på olika sätt i ett webbprojekt

AI kan komma in i ett webbprojekt på många olika sätt - och användas av olika personer beroende på vilken roll de har.

För oss som arbetar med utveckling kan AI till exempel användas för att:

• skriva och felsöka kod
• utveckla funktioner
• effektivisera delar av utvecklingsarbetet
• testa och analysera lösningar

Men AI-användningen stannar inte hos utvecklarna. Även kunder och andra som arbetar med webbplatsen kan använda AI i sitt arbete, till exempel för att:

• strukturera och sortera information
• ta fram förslag på innehåll och sidstruktur
• analysera texter och målgruppsdata
• bolla idéer och koncept
• skriva, sammanfatta och anpassa texter
• översätta och bearbeta innehåll
• skapa eller bearbeta bilder
• analysera befintligt innehåll och hitta förbättringsmöjligheter

Det behöver alltså inte vara någon som medvetet tänker ”nu ska jag använda AI i webbprojektet”. Det kan lika gärna vara ett verktyg som någon använder för att lösa en konkret uppgift lite snabbare.

Och det är gott och väl - men det finns några saker att tänka på.

Vad händer med informationen vi matar in?

En av de viktigaste frågorna är vilken information vi faktiskt delar med ett AI-verktyg.

Att klistra in en publik text för att få hjälp att korta den eller sammanfatta den är en sak. Att lägga in ett kundärende, en affärsplan, personuppgifter eller information som inte är offentlig är något helt annat.

Innan man använder ett AI-verktyg i jobbet behöver man därför veta hur just det verktyget hanterar information och vilken typ av innehåll man får dela.

Det gäller också när AI används för kod och utveckling. Källkod och teknisk information kan vara känslig och bör inte automatiskt delas med externa AI-tjänster.

Det handlar alltså inte om att undvika AI, utan om att ha koll på vad man delar, med vilket verktyg och varför.

AI-verktygen kan hjälpa till – men tar inte ansvar

En annan sak att tänka på är resultatet.

AI kan vara väldigt bra på att formulera en text, föreslå en struktur eller skriva kod som ser helt rätt ut. Det betyder inte att resultatet faktiskt är rätt.

En text kan innehålla felaktigheter. En föreslagen struktur kan missa vad användarna faktiskt behöver. Och kod som fungerar i ett enkelt test kan skapa problem någon annanstans.

Därför behöver någon fortfarande förstå, granska och ta ansvar för det som AI hjälper till att ta fram. Det gäller oavsett om det handlar om en text på webbsajten, en bild, en innehållsstruktur eller kod.

AI kan hjälpa oss att göra saker snabbare - men det är fortfarande vi som ansvarar för resultatet.

Shadow AI – när AI används utan att någon riktigt vet

Det är här begreppet Shadow AI kommer in.

Shadow AI är när medarbetare använder AI-verktyg utan att användningen är förankrad eller styrd av organisationen. Det kan handla om att någon använder en AI-tjänst som organisationen inte känner till eller har godkänt, men också om att information delas med ett AI-verktyg utan att man vet hur tjänsten hanterar den.

Det är egentligen en variant av det som länge kallats shadow IT – när medarbetare använder digitala verktyg och tjänster som organisationen inte har godkänt eller ens känner till.

Ofta handlar det helt enkelt om att någon har hittat ett verktyg som gör jobbet enklare och snabbare. Det kan därför vara klokt att prata om hur AI får användas.

Några frågor kan vara en bra början:

• Vilka AI-verktyg får vi använda?
• Vilken information får (bör) vi dela med dem?
• Vad behöver faktagranskas eller testas innan det används?
• Vem ansvarar för resultatet?
• Finns det uppgifter där vi inte ska använda AI alls?

AI kan vara ett väldigt användbart verktyg i ett webbprojekt för allt från struktur, innehåll, analys, idéarbete till utveckling. Men precis som med andra verktyg behöver man veta vad man använder det till, vilken information man ger det och när det mänskliga omdömet behövs.

AI kommer sannolikt att bli en allt mer självklar del av arbetet med kommunikation, innehåll och webb. Det viktiga är inte att använda AI till allt – utan att veta när det är ett bra verktyg, vilken information vi kan ge det och var det mänskliga omdömet fortfarande behövs.